Ai baru saja menerima acara poker melawan pemain ahli

Ai hanya mengklaim kemenangan game lain atas manusia dengan cara memenangkan turnamen poker 20 hari. Ai, yang disebut libratus, mengambil empat dari texas head-up yang luar biasa dari sektor ini untuk mempertahankan para pemain poker di sebuah kasino online di pennsylvania. Setelah seratus dua puluh.000 jari, libratus menang dengan keunggulan lebih dari $ 1. 7 juta chip.

"Saya merasa sangat baik," kata tuomas sandholm, seorang ilmuwan komputer di perguruan tinggi karnegie mellon yang merupakan bagian dari kru yang menciptakan ai. "Ini adalah kisah david versus goliat, dan libratus menjadi mampu melempar kerikil."

ai berbakat-poker sangat bagus karena poker adalah olahraga dari "fakta-fakta yang tidak sempurna": pemain tidak mengenali kartu permainan apa yang dimiliki lawan mereka, jadi sama sekali tidak memiliki pandangan lengkap tentang keadaan permainan. Ini menunjukkan bahwa ai harus mengingat kembali bagaimana lawannya bermain dan merombak pendekatannya sehingga ia tidak melepaskan ketika ia memiliki tangan yang luar biasa atau menggertak.


"Ini adalah tonggak penting untuk kecerdasan sintetis," kata georgios yannakakis di universitas malta. “Itu seperti fakta. Global nyata adalah permainan informasi yang tidak sempurna, jadi dengan cara memecahkan poker kami muncul sebagai satu langkah menuju kecerdasan buatan populer. "

Algoritma libratus tidak unik untuk poker, atau mungkin hanya untuk game. Ai belum diajarkan strategi apa pun dan sebagai alternatif harus memikirkan caranya sendiri untuk bermain berdasarkan informasi yang diberikan - dalam situasi ini, peraturan poker. Yang berarti libratus akan diterapkan pada situasi apa pun yang membutuhkan respons terutama berdasarkan data yang tidak sempurna.

"Ada program keamanan dunia maya, negosiasi, pengaturan angkatan laut, lelang, dan banyak lagi," kata sandholm. Laboratoriumnya juga telah mencari cara bagaimana ai dapat meningkatkan pertempuran melawan infeksi, dengan bantuan melihat rencana perawatan sebagai strategi olahraga. “Anda dapat menemukan cara untuk menyulut penyakit yang lebih tinggi bahkan ketika Anda tidak memiliki perawatan obat tambahan yang Anda inginkan - Anda cukup menggunakannya dengan lebih cerdas,” kata sandholm.

Menumpahkan kacang

Tim meln carnegie sebelumnya telah dibungkam tentang metode libratus, takut bahwa klarifikasi apa pun dapat membantu persaingan manusianya. Tapi sekarang sandholm bersedia untuk mengatakan lebih banyak tentang cara kerjanya. Libratus memiliki 3 komponen penting. Yang pertama sekarang tidak banyak dimodifikasi karena fakta bahwa 2015 ketika kelompok sandholm pertama kali memasuki ai dalam turnamen yang sebanding melawan pemain ahli (saat itu, manusia memperoleh). Komponen ini menghitung daftar besar strategi yang bisa digunakan ai ketika permainan dimulai. Pada awal acara, libratus telah menghabiskan waktu yang sama dengan 15 juta jam perhitungan untuk mengasah strateginya. Bagian kedua, sekarang sepenuhnya didesain ulang oleh sandholm dan sarjana phd noam brown, bekerja untuk meningkatkan metode libratus dengan masing-masing tangan. Disebut "pemecah endgame", itu mempertimbangkan "kesalahan" yang dilakukan pejuang ai - contoh di mana mereka membiarkan diri mereka terbuka untuk dieksploitasi - untuk memprediksi hasil akhir dari masing-masing pihak. Kelompok ini tidak dapat mengetahui dari analisis statistik jika model pemecah endgame sebelumnya memajukan permainan sama sekali, kata sandholm. "Namun yang baru ini hanya kedudukan tertinggi."

bagian akhir ai mencari kelemahan strategis pribadinya sehingga dapat mengubah cara bermainnya lebih awal dari sesi berikutnya. Ini berusaha untuk memilih hal-hal yang telah dieksploitasi oleh pejuangnya, yang mencakup “informasi” hadiah yang telah diperhatikan oleh peserta lain. Ini berubah menjadi penting karena, dalam turnamen penutup, para pemain manusia telah mampu menentukan bagaimana ai bermain sementara itu memiliki kartu permainan yang berbeda dan bertukar cara yang mereka inginkan.

Lebih sulit untuk bermain setiap hari

"Ini gila-gilaan kali ini - cukup luar biasa," kata jason les, salah satu pemain profesional, karena pertandingan memasuki hari-hari terakhir. “Tampaknya ada semacam elemen pembaruan strategi yang mempelajari cara bermain yang bagus untuk kita. Pendekatannya tampaknya semakin meningkat seiring berjalannya waktu dan itu jauh lebih sulit dan lebih keras setiap hari. "

meskipun kalah, para gamer profesional akan membagi hadiah $ 200.000 berdasarkan kinerja mereka - dan para peneliti menerima dengan jujur ​​membawa pulang setiap kemenangan. Menyusul kemenangannya, kru libratus berencana untuk memasang algoritma ai di majalah peer-review. Meskipun demikian ada cara yang diperpanjang untuk bergerak sebelum ai dapat menghadapi internasional yang sebenarnya, kata simon lucas di kampus essex, united kingdom. “Di dunia nyata, Anda sering memiliki lebih banyak alternatif daripada dalam olahraga kartu. Peluangnya lebih terbuka, ”katanya. Namun itu adalah pencapaian yang luar biasa karena poker adalah olahraga yang rumit, katanya. "Ini lompatan yang sangat baik ke depan dan masalah besar."